一个完整的网站或手机Apps的架设，都会清楚分开前台(front-end)和后台(backend)的程式。 我们尝试研發了新代的后台管理系统，除了传统更改显示图像/影片/文字等功能，我们结合了数据的分析运算和「机器学习」（Machine Learning），让管理员后台更人性化，能更有效率地管理网站/手机apps的显示内容。
项目背景 Project Background
后台管理员系统(backend admin panel)，对于很多互联网项目管理者来说绝对不会新鲜，几乎所有完整的网站或手机应用程式Apps都会有一后台管理系统，供管理员自行更新网站或手机Apps中的显示内容。 但面对着网站或手机Apps庞大的数据和页面内容，如何才可以更快速和更人性化去方便管理员去管理呢?
传统的后台管理系统?
1. 显示内容的更新 (文字/图片/影片) - Content Management System
2. 数据展示和搜索
3. 数据新增
4. 数据更新
5. 数据删减
6. 前后台数据互连
7. 数据宏观统计
8. 管理员权限新增/管制/删减 - Access Right Control
新代的后台管理系统?
1. 数据对比和佈告汇出
2. 资料挖掘 Data Mining和佈告汇出
3. 用户惯常动手检测 - 自动改动后台Menu和Button排序
4. 数据推衍 - Decision Suggestion
5. 机器学习 - Machine Learning 最新消息/活动/产品/服务推荐
6. 后台防骇 - 防登入滥用
7. SQL Anti Injection Script
8. 弹性管理员权限规划 - Dynamic Access Right Control
